NISTEP注目科学技術 収録データ
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調査回:
2020
/ 大学
/
ナノテクノロジー・材料
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
大雑把に言れば、（質量を持たない光を使った）フォトニクスは（有限な質量を持った電子を使う）エレクトロニクスに比べて、…
推定科研費審査区分（中区分）
21 （電気電子工学）
クラスタ
38 （計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機）
調査回:
2020
/ 企業
/
ものづくり
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年以降
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
AIがもたらす解には一般的に物理的な意味を持たない。つまりその解と物理的な意味合い（整合性）が一致することができればよ…
推定科研費審査区分（中区分）
18 （材料力学、生産工学、設計工学）
クラスタ
38 （計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機）
調査回:
2020
/ 公的機関
/
ライフサイエンス
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
人の多様な触覚を定式化し、接触感を再現する装置の開発。またこのために、様々な触感を定量的に表現できるシステム。
推定科研費審査区分（中区分）
61 （人間情報学）
クラスタ
18 （マシンインテリジェンス/ロボティクス・人間工学）
調査回:
2020
/ 大学
/
情報通信
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
機械学習以外の分野の人たちが、柔軟かつ簡便に使えるモデリングツールの開発。
また、現状ではできあがったモデルの構造を分…
推定科研費審査区分（中区分）
61 （人間情報学）
クラスタ
46 （データサイエンス/機械学習・AI）
調査回:
2020
/ 大学
/
ナノテクノロジー・材料
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
国民および国内科学技術研究者，および関係する人間が，重要情報技術の国内内製化の重要性に気づくこと．また，それをやろうと…
推定科研費審査区分（中区分）
60 （情報科学、情報工学）
クラスタ
2 （マシンインテリジェンス/センシング・データサイエンス）
調査回:
2020
/ 団体
/
情報通信
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年以降
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
機械学習を用いるアプローチを採用する場合、計算量が膨大であり、ハードウェアの性能向上が必要
感性的忠実性の高さを算出す…
推定科研費審査区分（中区分）
61 （人間情報学）
クラスタ
46 （データサイエンス/機械学習・AI）
調査回:
2020
/ 大学
/
ナノテクノロジー・材料
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
現状では、機械学習を適用する分野に沿った具体的なデータの与え方を個別に考える必要がある。このような制限を出来うる限り緩…
推定科研費審査区分（中区分）
11 （代数学、幾何学）
クラスタ
46 （データサイエンス/機械学習・AI）
調査回:
2020
/ 公的機関
/
ナノテクノロジー・材料
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
技術よりは社会からの信頼
推定科研費審査区分（中区分）
60 （情報科学、情報工学）
クラスタ
29 （社会心理学・行動経済学）
調査回:
2020
/ 大学
/
情報通信
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
DALL-Eなどの枠組みがGPT-3などの言語モデルに基づく知識から提案されるに至っているが、実際には詳細な意図が何を…
推定科研費審査区分（中区分）
61 （人間情報学）
クラスタ
18 （マシンインテリジェンス/ロボティクス・人間工学）
調査回:
2020
/ 大学
/
情報通信
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
現在の深層学習技術は単なる写像の学習で、GPT-3などの言語モデルベースの知識ベースもどのような知識がどのように構造化…
推定科研費審査区分（中区分）
61 （人間情報学）
クラスタ
18 （マシンインテリジェンス/ロボティクス・人間工学）
調査回:
2020
/ 大学
/
情報通信
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
電気駆動型の高性能な単一光子源が、実現されると、使用可能な光子数を簡便に増やすことができるようになり、研究が一気に進展…
推定科研費審査区分（中区分）
60 （情報科学、情報工学）
クラスタ
37 （電磁波・光学・レーザー・光半導体）
調査回:
2020
/ 大学
/
情報通信
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
無線デバイスのハードウェアとソフトウェアの両方の技術のブレイクスルーが必要。
推定科研費審査区分（中区分）
60 （情報科学、情報工学）
クラスタ
38 （計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機）
調査回:
2020
/ 大学
/
ナノテクノロジー・材料
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
現在の3Dプリンティングでは粉末を基材とした材料成形が行われているが、バルク材やソフトマテリアル（必ずしもすべて同時で…
推定科研費審査区分（中区分）
18 （材料力学、生産工学、設計工学）
クラスタ
40 （材料工学）
調査回:
2020
/ 公的機関
/
情報通信
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
量子計算用のビット数を実用規模に増やすための技術、安価なデバイス冷却技術、あるいは、冷却が不要な量子計算素子技術。
推定科研費審査区分（中区分）
60 （情報科学、情報工学）
クラスタ
38 （計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機）
調査回:
2020
/ 大学
/
ライフサイエンス
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
既にいくつかの分子がAIを用いて自動有機合成されているが、まだ合成可能な分子は限られる。より後半な分子の自動合成にはA…
推定科研費審査区分（中区分）
41 （社会経済農学、農業工学）
クラスタ
46 （データサイエンス/機械学習・AI）
調査回:
2020
/ 大学
/
ものづくり
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
シミュレーション技術を活用するための学術的基盤の確立および分野横断的な協力によるシミュレーション環境の構築
推定科研費審査区分（中区分）
18 （材料力学、生産工学、設計工学）
クラスタ
40 （材料工学）
調査回:
2020
/ 企業
/
ものづくり
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
課題を共有する観点で、様々な工学分野の連帯が必要である。
推定科研費審査区分（中区分）
9 （教育学）
クラスタ
46 （データサイエンス/機械学習・AI）
調査回:
2020
/ 大学
/
ナノテクノロジー・材料
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
レーザー加工条件探索完全自動化のためには、最終的には学理ベースのシミュレーターの構築が必要であるが、そのためにはそもそ…
推定科研費審査区分（中区分）
30 （応用物理工学）
クラスタ
46 （データサイエンス/機械学習・AI）
調査回:
2020
/ 大学
/
ものづくり
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
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インパクト
-
必要な要素
異種材料間の界面や表面凹凸の物理現象の解明と機能（接合強度・耐久性）の向上
推定科研費審査区分（中区分）
18 （材料力学、生産工学、設計工学）
クラスタ
40 （材料工学）
調査回:
2020
/ 企業
/
エネルギー
/
専門度:
-
/
実現時期:
10年未満
キーワード
-
研究段階
-
インパクト
-
必要な要素
装置の低コスト化、国内技術の発展
推定科研費審査区分（中区分）
18 （材料力学、生産工学、設計工学）
クラスタ
40 （材料工学）