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NISTEP注目科学技術 - 2020_E132

概要
感性的忠実性が高い高効率映像圧縮技術およびその国際標準化
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
ID 2020_E132
調査回 2020
注目/兆し 2020
※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。
所属機関 団体
専門分野 情報通信
専門度 -
2020年調査にはこの項目はありません。
実現時期 10年以降
分析データ 推定科研費審査区分（中区分） 61 （人間情報学）
分析データ クラスタ 46 （データサイエンス/機械学習・AI）
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
機械学習を用いるアプローチを採用する場合、計算量が膨大であり、ハードウェアの性能向上が必要
感性的忠実性の高さを算出する客観評価指標を開発する必要があり、そのためには、大規模な主観評価実験データが必要
国際標準化するためには、実用的な計算量に抑えられている必要があるとともに、万人が利用しやすい方式にする必要がある