NISTEP注目科学技術 - 2020_E133
概要
機械学習の応用が様々な分野への広がることで、これまでには考えられなかったほどのスピードで各分野の技術進展が起こることが期待される。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E133 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 11 （代数学、幾何学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
現状では、機械学習を適用する分野に沿った具体的なデータの与え方を個別に考える必要がある。このような制限を出来うる限り緩め、あらゆる分野に万能な機械学習の手法が登場することがあれば、その影響は大きい。