NISTEP注目科学技術 - 2020_E140
概要
AIを活用した自動有機合成
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E140 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 41 （社会経済農学、農業工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
既にいくつかの分子がAIを用いて自動有機合成されているが、まだ合成可能な分子は限られる。より後半な分子の自動合成にはAIが予測できる分子の入力&回帰が必要と思われる。どのように化合物を入力するか、その変数のとり方が最大の課題となるが、より有効な変数を見いだし、それに適した回帰モデルが確立すれば、ブレイクスルーとなるかもしれない。
なお、本分野は日本が圧倒的に立ち遅れている分野である。有機合成は医農薬・有機ELなどのデバイス分野などの根幹を支える分野であることから、本腰入れて関連研究者へサポートをしないと、20年後の我が国の科学分野は多岐にわたって後進国となすことを警鐘しておきたい。
なお、本分野は日本が圧倒的に立ち遅れている分野である。有機合成は医農薬・有機ELなどのデバイス分野などの根幹を支える分野であることから、本腰入れて関連研究者へサポートをしないと、20年後の我が国の科学分野は多岐にわたって後進国となすことを警鐘しておきたい。