Help: 分析例と使い方: データサイエンス・計算機

　文部科学省科学技術・学術政策研究所（NISTEP）では、次期科学技術予測調査における科学技術のトピック検討に資する基礎情報を随時得るため、専門家ネットワークに対し現在注目される科学技術についてのアンケートを行っています。
　ST PANGAEAは、このアンケート調査の調査結果を他の研究成果データと注目科学技術マップ、クラスタリングなどで比較分析し、得られた成果をWebシステム化したものです。

　より詳しい情報については、以下をご覧ください。

データサイエンス・計算機の関連クラスタ

　クラスタの関連キーワードや注目科学技術マップ上での分布から、データサイエンス・計算機と関連していると考えられるクラスタを以下に示します。

ID	ラベル / 関連キーワード	回答件数
1	データサイエンス/情報数学・離散数学・数値計算方程式 / 非線形 / アルゴリズム / グラフ / 数値計算 / 偏微分方程式 / 力学系 / 安定性 / 対称性 / ダイナミクス / 定式化 / 一般化 / パラメータ / ランダム / エネルギー / 幾何学 / 微分方程式 / 計算機 / 数理モデル / 特異性	12
38	計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機ネットワーク / デバイス / アンテナ / センサ / モータ / 周波数 / FPGA / メモリ / シミュレーション / 次世代 / アルゴリズム / モード / ハードウェア / IoT / アーキテクチャ / アプリケーション / 高効率 / 大規模 / チップ / 高精度	170
46	データサイエンス/機械学習・AI アルゴリズム / 機械学習 / ネットワーク / 深層学習 / 大規模 / グラフ / シミュレーション / パラメータ / 高精度 / 可視化 / 方法論 / モデリング / ユーザ / 非線形 / ソフトウェア / パターン / タスク / 計算機 / コスト / ロボット	189

全クラスタの一覧

「データサイエンス/機械学習・AI」クラスタの回答を注目科学技術マップにプロットする

　関連クラスタのうち、最も回答件数の多い「データサイエンス/機械学習・AI」クラスタに関連する専門家の回答を注目科学技術マップにプロットします。まずはトップページまたは上部メニューから注目科学技術マップから分析するを選択し、注目科学技術マップページへ移動します。

　注目科学技術マップ分析には、2つの分析機能があります。

機能名	説明
収録データ分析	指定したデータベースについて、検索条件に該当するデータをマップにプロットする
類似データ分析	データベースに収録されている特定の1件のデータについて、データベース上で類似しているデータをマップにプロットする

　左側最上部のボタンから、分析機能の切り替えができます。

　今回は「収録データ分析」から、「データ検索設定」を以下のように設定します。

項目	値
データベース	NISTEP注目科学技術
クラスタ	46 （データサイエンス/機械学習・AI）

　「表示」ボタンをクリックすると、検索条件に一致するデータがマップにプロットされ、左側にプロット設定が表示されます。「表示」ボタンの隣にある「データ一覧」ボタンをクリックすると、検索条件に一致するデータの一覧を確認できます。

　検索機能や収録データベースなどについての詳しい説明は、以下をご覧ください。

プロット設定とマップ操作

　例えば、色分け設定で「専門分野」を選択すると、回答者の専門分野によりノードが色分けされます。

　色表示部分右側のスイッチを操作することで、対応する項目の表示状態を変更できます。また、右上の部分から、表示状態を一括指定できます。

右側のマップ部分では、以下の操作ができます。

ズームイン/ズームアウト	マップ表示左上の＋/－ボタンをクリックマウスホイール Up/Down マップ上をダブルクリック/Shiftを押しながらダブルクリック
中心座標の移動	マウスドラッグ
ノードの詳細情報表示	色付きのノードをクリック：現在の表示条件に関連するノードの詳細を表示グレーのノードをクリック：該当座標にプロットされている科研費研究課題データの詳細を表示