NISTEP注目科学技術 - 2022_E152
概要
AIを用いた機械学習やデータ解析。
キーワード
AI / 深層学習 / 機械学習
| ID | 2022_E152 |
|---|---|
| 調査回 | 2022 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 公的機関 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | 低 |
| 実現時期 | 5年以降10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
AIや機械学習、ディープラーニングによるデータの解析や理論予測等が利用され始めており、その有効性が示されているものの、実データとの乖離や、教師データへの依存度などの点から、実際の研究との間のギャップが未だ大きいと思われる。
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
データの管理、プライバシーの保護、一般のみならず、情報科学以外の研究分野の研究者のリテラシー不足。これらを、同時に補って行くことが、実際に技術を使いこなすことに必要不可欠となる。