NISTEP注目科学技術 - 2022_E140
概要
機械学習による消費者嗜好予測。生鮮食品の嗜好性を、喫食前に予測する。
キーワード
機械学習 / 非破壊分析 / 嗜好性
| ID | 2022_E140 |
|---|---|
| 調査回 | 2022 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 公的機関 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | 高 |
| 実現時期 | 5年以降10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 8 （社会学） |
| 分析データ クラスタ | 25 （食品化学・栄養学） |
研究段階
機械学習アルゴリズムの適応例や、予測に必要なパラメータが一部の食品群で検討され始めている。
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
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