NISTEP注目科学技術 - 2022_E109
概要
機械学習を用いた災害の脆弱性の高い地域の予測
キーワード
ハザードマップの高度化 / 災害の脆弱性把握 / 土砂災害
| ID | 2022_E109 |
|---|---|
| 調査回 | 2022 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 環境 |
| 専門度 | 高 |
| 実現時期 | 5年以降10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 25 （社会システム工学、安全工学、防災工学） |
| 分析データ クラスタ | 2 （マシンインテリジェンス/センシング・データサイエンス） |
研究段階
特定の地域において，様々な手法が比較検討され，最も有効的な手法の模索が行われている。
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
機械学習を用いるためにはビッグデータの活用が有効的である。そのようなデータが取得されるか，また公開されるかが重要であると考えられる。