NISTEP注目科学技術 - 2022_E108
概要
「分子シミュレーション技術による、様々な生命・材料システムの理解に基づくモノづくりの実現」
計算機の性能向上だけでなく、理論や方法論の開発が盛んな計算化学分野を軸にした技術であり、
分子シミュレーションの予測に基づいて、新規な医薬品や材料の開発に展開することが実現しつつある。
また、GPGPUなどの技術を背景として、スーパーコンピュータのユーザーでなくとも、計算が容易となったことも注目したい。
AIの場合と同様、どのように使っていくかが鍵となるが、10年以内にブレークスルーが期待される。
計算機の性能向上だけでなく、理論や方法論の開発が盛んな計算化学分野を軸にした技術であり、
分子シミュレーションの予測に基づいて、新規な医薬品や材料の開発に展開することが実現しつつある。
また、GPGPUなどの技術を背景として、スーパーコンピュータのユーザーでなくとも、計算が容易となったことも注目したい。
AIの場合と同様、どのように使っていくかが鍵となるが、10年以内にブレークスルーが期待される。
キーワード
分子シミュレーション / マテリアルズインフォマティクス / バイオインフォマティクス
ID | 2022_E108 |
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調査回 | 2022 |
注目/兆し | 注目 |
所属機関 | 大学 |
専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
専門度 | 高 |
実現時期 | 5年以降10年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 60 (情報科学、情報工学) |
分析データ クラスタ | 46 (データサイエンス/機械学習・AI) |
研究段階
時空間スケールの拡大や計算精度の向上が図られている段階である。
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
今後、適用事例を蓄積しながらも、解析アプローチの開発が必要不可欠となる。
シミュレーション人材の育成が間に合っていないので、適切な支援が必要である。
シミュレーション人材の育成が間に合っていないので、適切な支援が必要である。