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NISTEP注目科学技術 - 2022_E66

テーラーメイドシミュレーション。
医用画像等の診断情報を基に、その場でのAIによる解析を含むシミュレーションを行い、治療未実施時のリスクや治療リスクを求められるシステム。既に工学者が研究レベルとして実施してはいる。しかし、計算に時間を要すること、計算には工学的な専門知識が必要なこと、そもとも研究量も多くなく、得られた計算結果に十分な信頼がないこと、研究にはよくてもメーカー側に利益があるような点が見いだせないこと、等から実用化に至っていないと思われる。計算機機能の向上と、ソフトウェアの向上、医工学の発展により、実現は可能になると信じている。

研究レベルであり，技術的にはほぼ可能だが、データ数の不足と導入へのバイタリティ不足があると思われる。

計算機機能の向上と、ソフトウェアの向上、医工学の発展、必要性の共感によるデータ量の向上により、実現は可能になると信じている。