NISTEP注目科学技術 - 2022_E44
概要
大量の実データの機械学習に基づくメディア生成の真贋判別．
キーワード
GAN（敵対的生成ネットワーク） / 機械学習 / ディープフェイク
| ID | 2022_E44 |
|---|---|
| 調査回 | 2022 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
メディア生成技術は，既に実データとの真贋の区別がつかな水準に達しているため，その真贋判定は極めて重要である．しかし，生成技術の急速な発展に伴い，年々真贋判定が技術的に困難になっている．
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
おそらく技術的な対策だけでなく，メディアの扱い（例：司法における扱いなど）自体が変わらざるを得ず，従来我々が真実と疑わなかったメディアを疑わざるを得なくなると思われる．