NISTEP注目科学技術 - 2023_W172
概要
設計空間を自律的に拡張可能な材料設計AI
現在開発が進んでいる所望の特性を有する材料の自動設計技術は、人間が規定した設計空間内での材料探索となる。この設計空間をAIが自律的に拡張可能にする。
例え話で説明すると、馬車が移動手段となっていた時代に、移動速度を可能な限り早くする方策をAIに解かせる。この時、馬車しか知らない人が規定する設計空間としては、車輪の改良や速く走ることができる馬の繁殖方法や訓練方法となる。しかしながら、人類による科学技術の進歩は、設計空間を自律的に拡張してきた事による。つまり、内燃機関や電気モーターといった馬ではないものへ設計空間を拡張し、自動車や電車、飛行機を開発するという技術革新を成してきた。この人類が成してきた技術革新をAIに行わせるにはどうすればいいかという課題である。
現在開発が進んでいる所望の特性を有する材料の自動設計技術は、人間が規定した設計空間内での材料探索となる。この設計空間をAIが自律的に拡張可能にする。
例え話で説明すると、馬車が移動手段となっていた時代に、移動速度を可能な限り早くする方策をAIに解かせる。この時、馬車しか知らない人が規定する設計空間としては、車輪の改良や速く走ることができる馬の繁殖方法や訓練方法となる。しかしながら、人類による科学技術の進歩は、設計空間を自律的に拡張してきた事による。つまり、内燃機関や電気モーターといった馬ではないものへ設計空間を拡張し、自動車や電車、飛行機を開発するという技術革新を成してきた。この人類が成してきた技術革新をAIに行わせるにはどうすればいいかという課題である。
キーワード
データ駆動科学 / マテリアルズ・インフォマティクス技術 / 機械学習
| ID | 2023_W172 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 兆し |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
まだ具体的な方策は明らかでない。実現可能性も不明である。
インパクト
-
必要な要素
-