NISTEP注目科学技術 - 2023_W76
概要
物理系を用いたリザーバーコンピューティング．ビッグデータを用いた機械学習をより高速に行える技術であり，AIの進歩に大きく寄与する．学問としては，ニューラルネットワークからリザーバーコンピューティングへの変換という情報学としての新展開があり，マテリアル・光工学分野ではリザーバーコンピューティングを可能とする物理系の構築，という情報学と物理工学の融合新領域が期待される．
キーワード
リザーバーコンピューティング / 光・スピン機能 / ビッグデーター
| ID | 2023_W76 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 兆し |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
原理・現象が科学的に明らかになった段階、研究室で開発している段階
インパクト
AIの進歩
必要な要素
リザーバーコンピューティングが行える物理系の構築．現時点では，扱える情報量が少なすぎる．