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NISTEP注目科学技術 - 2023_W47

食料品の貯蔵・輸送・小売り各段階における成熟や腐敗のAI判別

食料の歩留まりを上げることは、利用できる食料を増やす手段のひとつである。日本は食料の輸入を大量に行っているが、その20%程度は消費者の手に渡る前に廃棄されている。その原因のひとつに、大量の輸入食料品を管理する難しさがある。
現在は、各流通ステップにいる管理者の目で不良品を除き、出荷の順番を決めている。この管理者の目を分析データで置き換えることができれば、より効率よく、ベストなタイミングで食料品（生鮮食品）を消費者に提供できる。そのために、オンサイトでリアルタイムに分析し、AIによる判断を含めながら監視するシステムの構築が、大学と企業のコンソーシアムにより進められている。

社会基盤の強化と、一次産業の競争力強化

測定装置やその設置方法、再現性の良い測定方法の構築、モニターする物質の決定など、難易度の高いボトルネックが存在するが、近年趨勢を見せるオミクス分野の知識、知見を用いて解決されると信じている。
最も難易度が高いと思われる要因は、通常の分析と異なり、オープンエア（密閉されていない）空間で試料を採取し、機器分析する必要があることだ。生鮮食品のガスを計測しようと思うと、何かしらの物差しに対し、化合物Aがどのように変化したか、を見ることになる。通常のラボではプラスチックバックなどに封入し、採取するガスの濃度を平均化できるが、現場ではそうもいかない。温度、湿度、空調など、試料採取や測定に影響を与える要因は山積みである。これらを解決する方法は、農業生産者、輸送を担う会社、小売り業者、装置メーカー、大学が協業して知恵を出し合う必要がある。（そのためには、各連携企業・大学をまとめる機関なり専属コーディネーターなりが必要かもしれない。）
そのうえで、社会実験を繰り返し、既存の流通に実装できるのか、判断する必要がある。