NISTEP注目科学技術 - 2023_W11
概要
機械学習等を応用した。プロセス・インフォマティクス技術に注目する。従来のシミュレーション技術により加工プロセスを予測することは、その組み合わせや不確実性、扱う現象の物理的サイズが小さすぎるが故に、非常に困難である。加工プロセスの予測に、機械学習を活用することで、飛躍的な予測精度の向上と、計算時間の短縮が期待されると考えている。
キーワード
プロセス・インフォマティクス / 機械学習 / 加工プロセス予測 / シミュレーション
| ID | 2023_W11 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 兆し |
| 所属機関 | 企業 |
| 専門分野 | ものづくり |
| 専門度 | 低 |
| 実現時期 | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 18 （材料力学、生産工学、設計工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
研究室で開発している段階
インパクト
加工プロセスの最適解が示されることとなり、多段階プロセスの簡略化、設備の簡素化による生産時のCO2排出量削減につながると期待できる。
必要な要素
デジタル技術とプロセス技術の研究の交じり合いを促進する場、研究会等の設定。