NISTEP注目科学技術 - 2023_E65
概要
この数年で,深層学習技術に基づくChatGPTをはじめとする対話システムや画像・文章生成技術がかつてない速度で爆発的に発展しており,その社会的影響は計り知れない.
今後,2-3年先の状況すら予測できないが,これらを複合したようなマルチモーダルなコンテンツの生成技術が実現する可能性が高い.
今後,2-3年先の状況すら予測できないが,これらを複合したようなマルチモーダルなコンテンツの生成技術が実現する可能性が高い.
キーワード
人工知能・機械学習・深層学習・強化学習 / ビッグデータ・ビックデータ解析・データ駆動科学 / 文章生成 / 画像生成
ID | 2023_E65 |
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調査回 | 2023 |
注目/兆し | 注目 |
所属機関 | 大学 |
専門分野 | 情報通信 |
専門度 | 高 |
実現時期 | 5年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 61 (人間情報学) |
分析データ クラスタ | 46 (データサイエンス/機械学習・AI) |
研究段階
現在は,個々のメディア(文章,画像,…)に関する生成技術がほぼ確立した段階
インパクト
この技術がもたらしうる社会的インパクトは,産業革命以降人類が経験したことがないものになる可能性があり,上記全てのキーワードにおいて,大きな社会的変革が予想される.
短期的には,事務系・技術系・管理系を問わず実務的な業務形態が大幅に変化し,それに伴う解雇や廃業などが続く恐れがある.一方で,中長期的には,実務から解放され,より創造的な業務に専念できる可能性を秘めているが,その恩恵にあずかれるのは社会の一部の人だけになる可能性がある.また,中期的には,教育のあり方や教育内容についても大きな変革が必要になると予想される.
短期的には,事務系・技術系・管理系を問わず実務的な業務形態が大幅に変化し,それに伴う解雇や廃業などが続く恐れがある.一方で,中長期的には,実務から解放され,より創造的な業務に専念できる可能性を秘めているが,その恩恵にあずかれるのは社会の一部の人だけになる可能性がある.また,中期的には,教育のあり方や教育内容についても大きな変革が必要になると予想される.
必要な要素
とにかく大量のデータとその高速な処理基盤.