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NISTEP注目科学技術 - 2023_E622

概要
地盤工学分野へのAI・データサイエンスの導入
地盤材料は同じ場所で採取したとしてもその複雑性のため材料特性が異なることが多々ある。これまでは試験や計測によって経験的にパラメータ設定などが実施されてきたが，近年，AI・データサイエンスの技術を取り入れた研究が増えてきている。
キーワード
機械学習 / 防災 / 環境問題
ID 2023_E622
調査回 2023
注目/兆し 注目
所属機関 大学
専門分野 社会基盤
専門度 高
実現時期 5年以降10年未満
分析データ 推定科研費審査区分（中区分） 22 （土木工学）
分析データ クラスタ 46 （データサイエンス/機械学習・AI）
研究段階
データサイエンスの地盤工学への導入については，研究機関や企業が技術導入をするために研究を始めている段階
インパクト
今後の新たな技術の創出
産業競争力の向上
暮らし・ライフスタイルの改善
社会的基盤の強化
必要な要素
土木工学と情報工学の分野融合した人材育成（ダブルディグリー制度やリカレント・リスキリング教育）の強化