NISTEP注目科学技術 - 2023_E602
概要
AI分野で弱点とされている学習データのない位相空間での予測・外挿的補間に対する信頼性が大幅にアップしそうである。
キーワード
AI / 外挿 / 高度シミュレーション
| ID | 2023_E602 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
研究室で開発している段階。
インパクト
様々な分野でIAIの普及がさらに爆発的に拡大する。
必要な要素
リアル実験と同じ精度を持つシミュレーション、与えれら他問題を理解し適切な位相空間・パラメータ空間で効果的なサンプリングを行うAIなどの要素技術の進展。