NISTEP注目科学技術 - 2023_E57
概要
ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）は脳と機械との間で直接的な通信を可能にする技術である。脳の神経活動を検出し、思考や意図に基づいてデバイスを制御したり、タスクを実行したりしする。近年の技術発展により、侵襲的方法・非侵襲的方法とも神経信号取得精度の向上が見られる。また、深層学習など機械学習技術の進歩にともなってユーザーの意図の解釈や予測能力が向上している。脳信号の読解のみでなく、感覚フィードバックを脳に送り返す技術も研究が進んでいる。BMIの応用先は広く、障害者支援、リハビリテーション、ゲーム、仮想現実などへの応用が期待されている。ただし、現時点では高精度の情報読解に侵襲計測が必要であり利用者拡大のボトルネックとなっている。
キーワード
BMI / BCI / 脳情報読解 / ニューロフィードバック
| ID | 2023_E57 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 公的機関 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | 5年以降10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 18 （マシンインテリジェンス/ロボティクス・人間工学） |
研究段階
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インパクト
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必要な要素
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