NISTEP注目科学技術 - 2023_E529
概要
古典コンピュータと量子コンピュータの連携によるマテリアルズ・インフォマティクスによる材料探索技術の実現が今後期待される．例えば，量子化学計算の高速化，材料組成や組み合わせなどの最適化，材料物性などの大規模データの生成・蓄積による高速・高効率な材料探索があり得る．
キーワード
量子コンピュータ / 人工知能 / マテリアルズ・インフォマティクス / 機械学習
| ID | 2023_E529 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | 高 |
| 実現時期 | 5年以降10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 26 （材料工学） |
| 分析データ クラスタ | 27 （理化学/半導体・ナノ・材料） |
研究段階
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インパクト
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必要な要素
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