NISTEP注目科学技術 - 2023_E481
概要
マルチモダリティ医用画像計測技術と、機械学習・シミュレーション技術の融合による人体の患者個別デジタルツインモデルの構築と、モデル予測によるテーラーメイド医療の実現。
キーワード
医用画像計測 / デジタルツイン / テーラーメイド医療 / スーパーコンピュータ
| ID | 2023_E481 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | 高 |
| 実現時期 | 10年以降 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |
研究段階
企業・研究室での開発段階。
インパクト
直接的にくらし・ライフスタイルの改善、労働寿命の向上、健康、幸福度向上。また、実現を通じた実験科学・理論科学・計算科学の学術的融合の実現による、基礎科学の基盤の変革。
必要な要素
データ科学・医用計測・計算科学の各分野の細分化の解消、そのための学術分野間のハブ人材の養成と、該当する人材の雇用・社会的需要の増加。データ科学だけでなく、その周辺領域の予算配分や人材育成による分野全体の強化。