NISTEP注目科学技術 - 2023_E447
概要
機械学習を用いた大規模データ解析（天文学）
キーワード
機械学習 / ビックデータ解析 / 深層学習
| ID | 2023_E447 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 宇宙・海洋・科学基盤 |
| 専門度 | 低 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
すでに機械学習を用いて天文学データを解析した論文が多数出版されている。
また、大規模数値計算シミュレーションから宇宙の初期条件を引き出すemulator の構築についても多数の論文が出版されている
また、大規模数値計算シミュレーションから宇宙の初期条件を引き出すemulator の構築についても多数の論文が出版されている
インパクト
計算機使用の方向性の変化。シミュレーション・解析そのものの大型化よりも既存の計算から情報を引き出す学習機構にリソースが割かれるようになるのではないか。
必要な要素
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