NISTEP注目科学技術 - 2023_E437
概要
エッジコンピューティングの普及によって、ネットワーク機器の計算資源、ストレージ資源の向上によって、これまでのエンドホストによる通信制御から、ネットワーク機器主導による柔軟な通信・計算資源制御が普及すると考える。
この中には、ネットワーク機器上でのAI技術、特に深層学習の導入によるネットワーク内のインラインデータ処理が普及するようになると予想される。そのために、エッジネットワーク上での制御プレーンだけでなく、データプレーンまで含めたSDN技術の浸透が予想される。
また、アプリケーションレベルの制御まで発展すると考えられ、コンテナ技術、特にkubernetesなどを用いた動的なマイクロサービスの実現機能が普及すると予想される。これらの技術は当初はBeyond 5G/6Gインフラを活用して導入され、これらの成果としてioT/CPS、ひいてはSociety5.0の実現へと繋がると考えている。
この中には、ネットワーク機器上でのAI技術、特に深層学習の導入によるネットワーク内のインラインデータ処理が普及するようになると予想される。そのために、エッジネットワーク上での制御プレーンだけでなく、データプレーンまで含めたSDN技術の浸透が予想される。
また、アプリケーションレベルの制御まで発展すると考えられ、コンテナ技術、特にkubernetesなどを用いた動的なマイクロサービスの実現機能が普及すると予想される。これらの技術は当初はBeyond 5G/6Gインフラを活用して導入され、これらの成果としてioT/CPS、ひいてはSociety5.0の実現へと繋がると考えている。
キーワード
インラインデータ処理 / ネットワーク主導AI技術 / Beyond 5G/6G / マイクロサービスの実現
| ID | 2023_E437 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | 高 |
| 実現時期 | 5年以降10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 60 (情報科学、情報工学) |
| 分析データ クラスタ | 38 (計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機) |
研究段階
現状では、インフラ設備の構築が進んでいる状況。
ただし、原理、理論については、まだ大学での研究レベルといえる。
今後、実機検証、その後企業による導入が開始されると予想される。
ただし、原理、理論については、まだ大学での研究レベルといえる。
今後、実機検証、その後企業による導入が開始されると予想される。
インパクト
Society5.0の実現はスマートシティやデジタル田園都市などの政府主導の政策に直結する子tおになるため、非常にインパクト、影響は大きいと考える。
必要な要素
センサなどの環境データのネットワーク上での利活用に関する社会の理解が必要と考える。そのために、センシングデータに対するデータ処理の許可、などの政策などの立案が必要と考える。(従来のユーザ間の通信に対する避密の確保とは異なる事を明記する)。
その上で、実証実験を通じた問題点の検証、及びユーザへの啓蒙活動が重要になると考える。
その上で、実証実験を通じた問題点の検証、及びユーザへの啓蒙活動が重要になると考える。