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NISTEP注目科学技術 - 2023_E422

概要
量子計算の精度を担保したコンピュータシミュレーションによる材料の動的物性予測の自動化とデジタルツインへの反映
キーワード
機械学習ポテンシャル / マテリアルズインフォマティクス / デジタルツイン
ID 2023_E422
調査回 2023
注目/兆し 注目
所属機関 企業
専門分野 ナノテクノロジー・材料
専門度 高
実現時期 5年以降10年未満
分析データ 推定科研費審査区分（中区分） 18 （材料力学、生産工学、設計工学）
分析データ クラスタ 38 （計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機）
研究段階
要素技術のいくつかは既に企業での研究開発にも適用され始めている段階。それぞれが高度にインテグレートされるまでにはなお5年～必要であると考えられる。
インパクト
企業の研究開発におけるシミュレーションによる実験の代替が進むことによるコストダウン
必要な要素
量子コンピュータの実現や既存コンピュータとの連携を含めた計算機速度の向上
コンピュータの省エネ化、特にCPUからの劇的な排熱削減
要素技術を理解したうえで様々なツールを高度にインテグレートできるプログラムエンジニア育成