NISTEP注目科学技術 - 2023_E401
概要
複数パラメーターの時系列変化の同時計測とそれら多次元データからの理論・モデルの構築
キーワード
多次元同時計測 / データ駆動型アプローチ / 機械学習 / 知性 / 脳
ID | 2023_E401 |
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調査回 | 2023 |
注目/兆し | 注目 |
所属機関 | 大学 |
専門分野 | ライフサイエンス |
専門度 | 高 |
実現時期 | 5年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 62 (応用情報学) |
分析データ クラスタ | 46 (データサイエンス/機械学習・AI) |
研究段階
複数パラメーターの時系列変化の同時計測を可能にする計測系を研究室で開発している段階である。
多次元データからのアルゴリズムの抽出や隠れ変数の同定も、並行して研究室で開発している段階である。
多次元データからのアルゴリズムの抽出や隠れ変数の同定も、並行して研究室で開発している段階である。
インパクト
人を含む生命体の知性が生み出されるメカニズムの理解、新たな治療戦略の創出や、創薬科学における新たなアプローチの創出につながる。
必要な要素
量子技術、量子生命科学、量子コンピューター、人工知能、マウスやサルなどの哺乳類での動物実験、アカデミア研究者の人材およびポストの確保、研究費の拡大、大学における研究の推進・支援の拡大、大学院の就職予備校化の改善。