NISTEP注目科学技術 - 2023_E387
概要
廃棄物回収およびリサイクル現場に導入可能なAI・IoT技術。
例として雑品スクラップのAI画像認識による判別およびロボットシステムによる分別、IoTセンターによる廃棄量の計測と回収ルートの最適化など。
例として雑品スクラップのAI画像認識による判別およびロボットシステムによる分別、IoTセンターによる廃棄量の計測と回収ルートの最適化など。
キーワード
人工知能 / 環境保全 / ロボット
ID | 2023_E387 |
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調査回 | 2023 |
注目/兆し | 注目 |
所属機関 | 大学 |
専門分野 | 環境 |
専門度 | 中 |
実現時期 | 5年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 64 (環境保全対策) |
分析データ クラスタ | 2 (マシンインテリジェンス/センシング・データサイエンス) |
研究段階
実証実験が進んでいる段階。
インパクト
・ 資源回収率の向上
・ 業務効率化・コスト削減
・ 新たな技術の創出(例:様々な測定技術を組み合わせた検出技術)
・ 個人・社会の健康
・ 少子高齢化社会への対応
・ 業務効率化・コスト削減
・ 新たな技術の創出(例:様々な測定技術を組み合わせた検出技術)
・ 個人・社会の健康
・ 少子高齢化社会への対応
必要な要素
開発された技術の実社会への導入には、法整備や規制緩和、税的優遇措置などが必要。