NISTEP注目科学技術 - 2023_E37
概要
深層学習を用いた材料設計、デバイス設計。物理現象の解明。
キーワード
深層学習 / AI / イメージング
| ID | 2023_E37 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 企業 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
研究室で開発している段階であるが、急激な進展により実用化が近いと考えられる。
インパクト
知の創出、高度な設計技術がコモディティ化する。実際のモノづくりの価値が上昇する。
必要な要素
計算能力の大きい計算機。数学理論。