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NISTEP注目科学技術 - 2023_E322

深層学習を用いた人工知能に関する信頼性の担保（trustworthy AI）。
人工知能を利用したシステムの処理・データが透過的であること、出力結果の根拠を利用者が見てわかること、システム・利用者・データのセキュリティが維持されること、利用者やデータのプライバシーが保たれること、出力結果に偏見が含まれないことなど。

深層学習関連分野ではすでに主流の研究テーマであり、人工知能の普及に向けた国際標準の策定が進んでいる段階である。

人工知能に関するマイナス要素が減少し、社会の様々な領域への導入が加速する。

社会実装に向けたプロジェクトの実施による課題の洗い出しが必要と考える。このような取り組みを通じて、深層学習および信頼性担保に関する技術の改善に加え、人工知能を用いたシステムのアクションに対して人間はどのようなアクションを返すのかを明らかにする行動科学のようなアプローチが必要であると考える。