NISTEP注目科学技術 - 2023_E321
概要
深層学習による動画像・静止画像の高能率符号化
キーワード
深層学習 / 可逆圧縮 / 非可逆圧縮
| ID | 2023_E321 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | 高 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 38 （計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機） |
研究段階
非可逆圧縮については，最先端の方式に比肩しつつあるが，可逆圧縮については未だ発展途上にある．
インパクト
社会的基盤であるマルチメディア情報の伝送基盤の強化に繋がる．
必要な要素
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