NISTEP注目科学技術 - 2023_E300
概要
計測の世界で、周囲環境やノイズによって意味のある信号の取得が困難な場合には、機械学習を通じて信号取得を実現する技術が注目される。
キーワード
計測 / 低SN比 / 機械学習
| ID | 2023_E300 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | エネルギー |
| 専門度 | 低 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 18 （マシンインテリジェンス/ロボティクス・人間工学） |
研究段階
既に研究が進められ、成果も出ていると考えられる。
インパクト
周囲環境やノイズの存在で計測不可能な状況で意味のある信号を回復できれば、従来は困難であった状況で計測が可能となり、新たな現象観測や解明に繋がる可能性もある。
必要な要素
難しいのは、機械学習は特定の「正解」を学習させているので、現象がその正解とは異なる類のものだった場合、全く違う結果を導くことになり、危惧される。