NISTEP注目科学技術 - 2023_E239
概要
【下排水処理・モニタリングのDX化】
下排水処理はこれまで主に経験的に運転制御・管理されてきたが、近年では技術者の高齢化・不足が顕著に進んでおり、今後の人口減少・高齢化に伴い、人材不足はより深刻化していく。また、下排水処理の脱炭素化、バイオマス循環利用促進も同時に重大な社会的課題となっている。他方、COVID-19蔓延を契機として、下水モニタリングによる疫学調査（下水疫学）が注目されている。そこで、下排水の処理及びモニタリングへのDX技術導入が期待されている。処理に関しては、現場技術者の経験知や処理場に保管されている膨大な処理関連データを体系化し、DX技術により運転制御・管理をコンピュータ中心に移行することにより、少ない人的資源投入により、運転制御・管理の最適化・高度化が可能になると期待される。
下排水処理はこれまで主に経験的に運転制御・管理されてきたが、近年では技術者の高齢化・不足が顕著に進んでおり、今後の人口減少・高齢化に伴い、人材不足はより深刻化していく。また、下排水処理の脱炭素化、バイオマス循環利用促進も同時に重大な社会的課題となっている。他方、COVID-19蔓延を契機として、下水モニタリングによる疫学調査（下水疫学）が注目されている。そこで、下排水の処理及びモニタリングへのDX技術導入が期待されている。処理に関しては、現場技術者の経験知や処理場に保管されている膨大な処理関連データを体系化し、DX技術により運転制御・管理をコンピュータ中心に移行することにより、少ない人的資源投入により、運転制御・管理の最適化・高度化が可能になると期待される。
キーワード
人工知能・機械学習・深層学習 / ビッグデータ解析 / 環境保全・保護 / カーボンニュートラル
| ID | 2023_E239 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 環境 |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | 10年以降 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ クラスタ | 2 （マシンインテリジェンス/センシング・データサイエンス） |
研究段階
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インパクト
・個人・社会の安全・安心の維持・向上
・社会的基盤（都市・地域・交通・インフラ）の強化
・環境・エネルギー・資源・生態系への貢献
・社会的課題の解決
・国際社会への貢献
・社会的基盤（都市・地域・交通・インフラ）の強化
・環境・エネルギー・資源・生態系への貢献
・社会的課題の解決
・国際社会への貢献
必要な要素
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