NISTEP注目科学技術 - 2020_E963
概要
網羅的な代謝物の細胞内局在濃度解析
AIを用いた実験シュミレーションやNGS解析
AIを用いた実験シュミレーションやNGS解析
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E963 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 43 （分子レベルから細胞レベルの生物学） |
| 分析データ クラスタ | 10 （腫瘍学/創薬・治療法開発） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
AIを用いた実験シュミレーションやNGS解析おいては、相応のコンピューター能力が重要であるとともに、特定の目的に特化した演算装置やたとえば量子コンピュータのような特化した技術が必要。
一方で、網羅的な代謝物の細胞内局在濃度解析にあたっては、これまでの技術に基づいた広い分野における着実な研究継続が、地味ではあるが結果的にはブレイクスルーに繋がると考える。
一方で、網羅的な代謝物の細胞内局在濃度解析にあたっては、これまでの技術に基づいた広い分野における着実な研究継続が、地味ではあるが結果的にはブレイクスルーに繋がると考える。