NISTEP注目科学技術 - 2020_E954
概要
糖鎖解析技術の進展~自動化
のぞむらくは、複合糖質から糖鎖を切り出すことなく、解析する技術の開拓。
糖鎖はリニアではなく、単にこのことによって構造解析のストラテジーが別次元になる。一方、無限に思える糖鎖構造(異性体含む)は現実的には有限で、それは酵素の特異性やそれを発現する環境(TPO)によってかなり厳密に規定されている。深層学習AI機能の登場がこれを可能sにする、そういう時代がようやく訪れつつある。
のぞむらくは、複合糖質から糖鎖を切り出すことなく、解析する技術の開拓。
糖鎖はリニアではなく、単にこのことによって構造解析のストラテジーが別次元になる。一方、無限に思える糖鎖構造(異性体含む)は現実的には有限で、それは酵素の特異性やそれを発現する環境(TPO)によってかなり厳密に規定されている。深層学習AI機能の登場がこれを可能sにする、そういう時代がようやく訪れつつある。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
ID | 2020_E954 |
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調査回 | 2020 |
注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
所属機関 | 大学 |
専門分野 | ものづくり |
専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
実現時期 | 10年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 43 (分子レベルから細胞レベルの生物学) |
分析データ クラスタ | 6 (分子生物学/診断・治療) |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
AI の進展