NISTEP注目科学技術 - 2023_E232
概要
医療に於けるAIの活用、特に、診断のみならず、医療機器のカスタムメイド化などには不可欠な技術になっていくと思われます。だからこそ、一方で、精度やエラーに関する精査が必要であり、今の段階から知見の蓄積が必要と考えています。
キーワード
AI / ビッグデータ / ナノテクノロジー / ライフサイエンス
| ID | 2023_E232 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 企業 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | 高 |
| 実現時期 | 5年以降10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 90 （人間医工学） |
| 分析データ クラスタ | 13 （社会医療・看護/生命予後・社会復帰・在宅ケア） |
研究段階
医療機器のカスタムメイド化は進んでいるものの、医療者やメーカーの経験に基づく、ある意味での勘に寄るところが大きく、本来あるべき実情にあわせた根拠の整備が不十分と考えている、一部との取り組みが為されているが過去の臨床データも含めた情報の整理がまだ途上と言える。これらの取り組みはまだ、メーカーや大学などに限られているため、より広くの情報、例えば、利用者誰もがアクセス出来るようなデータベースの構築なども考えられる。
インパクト
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必要な要素
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