NISTEP注目科学技術 - 2023_E222
概要
マルチモーダルデータを用いたAIによる精神疾患推定および重症度推定。表情、音声、体動、睡眠状態を含む活動量などのデータを用いて、医師の主観に頼りがちな精神疾患の判定や重症度推定の補助を行うもの。
キーワード
機械学数 / AI / 精神疾患 / 認知症
| ID | 2023_E222 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 33 （脳科学・心理学・認知科学） |
研究段階
一部のシステムはすでに医療機器申請している段階。
インパクト
精神疾患の早期発見、再発予兆の同定が正しく行われることで、精神疾患による経済損失が緩和される。また、精神症状の可視化ができることで患者さん自身のQOL向上にもつながる。
必要な要素
さらなる推定技術の発展、システムの保険収載