NISTEP注目科学技術 - 2020_E831
概要
ひとたび大規模な森林火災が生じると莫大な量のCO2が排出されます．その量は世界のCO2排出量の30%程度と試算されています．森林火災を未然に防ぐ，あるいは迅速に消火するためには，大規模火災がどこで・いつ発生し，どのように拡大していくかを正確に予測する技術が求められます．
そのため，「大規模火災の高精度シミュレーション技術」の確立に注目しています．
そのため，「大規模火災の高精度シミュレーション技術」の確立に注目しています．
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E831 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | エネルギー |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 25 （社会システム工学、安全工学、防災工学） |
| 分析データ クラスタ | 2 （マシンインテリジェンス/センシング・データサイエンス） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
大規模火災の高精度シミュレーションを実現するには，現象をまずモデル化する必要がありますが，現在はそのモデルが確立されていません．その理由は，数kmにもおよぶ大規模火災を実験室スケール（小スケール）で再現することが難しいからです．これをブレークスルーするためには，大スケールでの火災現象を小スケールで再現するための模型実験理論の確立が必要不可欠だと考えます．