NISTEP注目科学技術 - 2020_E820
概要
コンピュータによる自律化。自動車の自動運転の事例は産業界で開発が進んでいるようであるが、自動車に限らず、航空機、船舶、宇宙機、プラントなど多くの機械的な構造物に対しても適応可能であると考えられる。現在盛んに研究されているAI技術の画像や音声、テキスト処理以外の応用として、様々な機器や構造物の自律化に注目している。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E820 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年以降 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 20 （機械力学、ロボティクス） |
| 分析データ クラスタ | 2 （マシンインテリジェンス/センシング・データサイエンス） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
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必要な要素
脳神経回路を模倣したモデルであるニューロモーフィック技術を使った機器や構造物の自律化は、一部の応用で現状の深層学習技術を凌駕する精度や処理効率を達成するとの報告もある。ニューロモーフィック技術を中心としたコンピュータのハードウェアとプログラミングモデルが成熟することにより、革新的な処理効率を引き起こすブレークスルーを誘発していくことが必要であろう。