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NISTEP注目科学技術 - 2020_E815

概要
ドローンや地上移動型のプラットフォームに搭載された、画像による写真測量（SfM）やレーザ測量（LIDAR)による自然景観の3次元観測のデジタルアーカイヴと、機械学習などを用いた観測データの自動解析による環境情報の抽出からの環境変化アセスメント
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
ID 2020_E815
調査回 2020
注目/兆し 2020
※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。
所属機関 大学
専門分野 環境
専門度 -
2020年調査にはこの項目はありません。
実現時期 10年未満
分析データ 推定科研費審査区分（中区分） 4 （地理学、文化人類学、民俗学）
分析データ クラスタ 2 （マシンインテリジェンス/センシング・データサイエンス）
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
・3次元点群データの機械学習による分類手法の確立と普及
・各種センサの低価格化・高精度化
・デジタルデータ保存・利用のプラットフォーム構築