注目科学技術マップで分析 データ一覧
NISTEP注目科学技術 - 2020_E783

概要
医療のとくに外科領域において医師不足が問題となっており、短期間で手術のスキルを習得させ、安全な手術を行えるようにすることが望まれている。
そこで、習熟した医師が見ているランドマークや重要組織の情報提示を行う研究がなされている。近年のDeep Learningの発展により、人にしかできなかった組織等の認識がコンピュータでも行えるようになってきており、技術的な実現性が見えてきている。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
ID 2020_E783
調査回 2020
注目/兆し 2020
※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。
所属機関 企業
専門分野 ライフサイエンス
専門度 -
2020年調査にはこの項目はありません。
実現時期 10年未満
分析データ 推定科研費審査区分（中区分） 56 （生体機能および感覚に関する外科学）
分析データ クラスタ 13 （社会医療・看護/生命予後・社会復帰・在宅ケア）
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
手術シーンや組織をDeep Learningで認識させるために、膨大な手術動画が必要である。個人情報匿名化により、手術動画の利用も可能となったが、現状では、情報を集めて教師データ化する体制は十分に整っていない。
また、薬事申請段階で品質保証を考える必要があるが、その方法論が確立していないことが課題である。方法論によっては、これまで作成してきたデータ自体も見直す必要が出てくる可能性もある。ガイドラインとしては出されているが、具体的な内容に落とした指針が必要になると考えている。