NISTEP注目科学技術 - 2020_E757
概要
「人工知能（AI）・シミュレーション技術を活用した医薬品開発」に着目している。
医薬品開発では、新薬の候補化合物の探索にはじまり、非臨床試験や臨床試験といった膨大な実験計画と実験、さらにデータの構築・選定を繰り返す必要がある。膨大なデータ群であるビッグデータとAIを活用することで、医薬品開発の効率化と生産性の向上が期待される。
医薬品開発では、新薬の候補化合物の探索にはじまり、非臨床試験や臨床試験といった膨大な実験計画と実験、さらにデータの構築・選定を繰り返す必要がある。膨大なデータ群であるビッグデータとAIを活用することで、医薬品開発の効率化と生産性の向上が期待される。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E757 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 47 （薬学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
医薬品開発における人工知能（AI）の利用は、未だ限定的であり、製薬へのAI利用の実現化には企業や機関を超えた人材やデータ等の共有システムの整備が必要と考える。