NISTEP注目科学技術 - 2023_E211
概要
「ビックデータ、人工知能（AI）を活用した製薬」に着目している。
新薬の候補化合物の探索から非臨床試験、臨床試験へと続く医薬品開発では、膨大な実験と実験データの精査を繰り返す必要がある。したがって、新薬の開発には長い年月と多額の費用が必要とされてきた。ビッグデータとAIを創薬に応用することで、効率化と生産性の向上が期待される。オーダーメイドの医薬やワクチンの開発が実現化することが期待される。
新薬の候補化合物の探索から非臨床試験、臨床試験へと続く医薬品開発では、膨大な実験と実験データの精査を繰り返す必要がある。したがって、新薬の開発には長い年月と多額の費用が必要とされてきた。ビッグデータとAIを創薬に応用することで、効率化と生産性の向上が期待される。オーダーメイドの医薬やワクチンの開発が実現化することが期待される。
キーワード
ビックデータ / 人工知能 / 製薬 / オーダーメイド
| ID | 2023_E211 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 47 （薬学） |
| 分析データ クラスタ | 6 （分子生物学/診断・治療） |
研究段階
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インパクト
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必要な要素
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