NISTEP注目科学技術 - 2023_E210
概要
脳、集団、社会、生態系など、多くの要素が集まって相互作用する対象を複雑系と呼ぶが、その動態の予測や制御、構築方法といった技術が期待できる。これまでの複雑系の研究では、理論モデルメインであったが、近年のビッグデータと機械学習の技術、および大規模シミュレーションや新規の数理手法によって複雑系に対して新しいアプローチができつつある。
キーワード
複雑系 / ネットワーク科学 / 大自由度力学系
| ID | 2023_E210 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | 高 |
| 実現時期 | 5年以降10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 13 （物性物理学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
ネットワーク科学の研究分野において、さまざまな相互作用をもつ力学系の性質が明らかになりつつあり、複雑系の理論体系が少しずつできてきている。一方、時系列データの機械学習手法が発展し、複雑系のデータ解析手法の発展が進みつつある。
インパクト
脳の仕組みの理解や、精神疾患の予測・予防・治療法の提案、人工的な新しい知性の構築、平和で安定な社会の設計方法開発や、生態系の制御手法の開発。
必要な要素
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