NISTEP注目科学技術 - 2020_E687
概要
AIやディープラーニングとライフサイエンスとの融合。すでにAIやディープラーニングはライフサイエンスには欠かせないことは理解しているが、さらにより身近にこれらが融合することで、研究の質や効率を一変させる可能性を秘めている。特にライフサイエンス分野における再現性や統計処理には未だに多くの恣意性を含んでいる。これらは、これまで研究者の責任の下、処理されていた。しかし、すでに研究者がデータに対して全ての知見を網羅し、データ解釈の責任を負うのは不可能だと考える。莫大な過去の知見を整理し、これらを効率的に排除するため、過去のデータベースから客観的に最適なデータを抽出することがコンピュータ技術で必要である。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E687 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 43 （分子レベルから細胞レベルの生物学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
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必要な要素
情報処理能力の高いスーパーコンピューターの普及とそれを扱える人材。