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NISTEP注目科学技術 - 2023_E200

画像認識よる化学分析の代用
自然環境やプロセス制御などでは化学分析が広く用いられている。近年では電気化学を用いたセンサーの高度化によって24時間の高精度分析が可能となっている。しかし、センサーは劣化や故障のリクスがあり、高価であり、測定項目毎に異なるセンサーが必要であるなどの課題がある。一方で画像認識はカメラと光源が必要であるが、汎用性の高い部品であることから安価に入手が可能である。働き手が不足する今後、分析で用いるセンサーの簡素化ならびに代替が必要となる。測定対象に何らかの変化があった場合には、外観にも変化が生じる。我々の目では判別できないが、機械学習等で変化を読み取ることが期待できる。これらは検討が始まっているものもあるが、多くは研究の途上である。また、完全に画像認識の技術で化学分析を代用することは困難であることは注意する必要がある。

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社会に大きな変革を与えることはないが、プロセスの合理化による産業競争力の向上や技術・素材・製品・製法等の改良につながる。また、開発途上国などの環境分析が容易となることから、境・エネルギー・資源・生態系への貢献、社会的課題の解決、国際社会への貢献が期待できる。

解析方法のブラックボックス化の防止