NISTEP注目科学技術 - 2023_E199
概要
内視鏡手術のナビゲーション、自動化技術。
ワークフローを学習し、解剖に合わせた情報提示をおこなったり、一部の手技がロボットの自律的な制御により自動化される。
ワークフローを学習し、解剖に合わせた情報提示をおこなったり、一部の手技がロボットの自律的な制御により自動化される。
キーワード
人工知能 / ロボット / 医療工学
ID | 2023_E199 |
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調査回 | 2023 |
注目/兆し | 注目 |
所属機関 | 企業 |
専門分野 | ライフサイエンス |
専門度 | 中 |
実現時期 | 10年以降 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 20 (機械力学、ロボティクス) |
分析データ クラスタ | 18 (マシンインテリジェンス/ロボティクス・人間工学) |
研究段階
手術の臨床動画が研究に使えるように法律が整備され、大規模にデータが蓄積臨床動画ベースでの人工知能の学習ができるようになっている。
研究室で開発している段階だが、一部は企業との共同研究もおこなわれている。
研究室で開発している段階だが、一部は企業との共同研究もおこなわれている。
インパクト
個人の健康や医療業界の負担軽減に貢献する。
具体的には、暗黙知とされている手術のスキルが可視化されることや自動化されることで、手術の均てん化が進む。また、医療従事者の判断、労働力の負担を軽減できる。
具体的には、暗黙知とされている手術のスキルが可視化されることや自動化されることで、手術の均てん化が進む。また、医療従事者の判断、労働力の負担を軽減できる。
必要な要素
AI技術を医療に適用していくためのガイドラインや法整備を進める必要がある。行政と産業界で連携して早く進められることを期待する。