NISTEP注目科学技術 - 2020_E403
概要
理論駆動モデリングとデータ同化を融合した数理モデリング技術．この技術を用いればデータ駆動によるメカニズムのブラックボックス化を回避することができ，かつ定量的な予測が可能となる．また原理を解明することができるため，予測の精度も事前に知ることがかのうであり，予測の理由と確率を説明できる機械学習モデルの構築が可能となる．
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E403 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 社会基盤 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
理論駆動数理モデリングの構築手法を定式化することができるのか？全く分かっていない．個人の技量に依存することが多分にあり，数理モデリングの構築術に関する技術教本が望まれる．理論数理モデリングの精度をどのように評価するのかも大きな問題となる．