NISTEP注目科学技術 - 2020_E396
概要
近年ラボオートメーション技術が大きく発展し、単なる作業の自動化以上に、高い再現性と精密な操作が可能になりつつある。特に海外の研究機関では実験の自動化技術を積極的に取り入れているものの、日本では未だに「手技」に拘り続けている風潮がある。高度な実験操作の自動化が可能になれば、その波及効果は非常に大きく、生物学・化学・材料科学分野で広く展開できるものと期待できる。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E396 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 7 （経済学、経営学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
操作の自動化には、これまでに積み重ねられてきた実験科学技術と情報科学との融合が不可欠であると考えている。これまでの職人芸をいかにデジタルな表現に落とし込むかという点において、強化学習・機械学習等の活用が必要とされている。