NISTEP注目科学技術 - 2020_E393
概要
ベイズ推定などの統計的裏付けのある曲線フィッティング手法の開発
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E393 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
表計算ソフトなどのプラグインとして組み込める形（エクセルのソルバーと同等のレベル）での，特にコンピュータの糖度な知識を持たない者でも使用可能なパッケージとしての提供。これにより，データ科学を今までとは異なったレベルで，データ科学以外の分野の研究者が活用することが可能となり，今までにない研究の加速が可能となると考えられる。さらに，すでに一部行われているような実験パラメータ最適化の全自動化も促進されると考えられる。