NISTEP注目科学技術 - 2020_E312
概要
様々な機能性材料の開発において機械学習を取り入れたデータ駆動によるマテリアルズインフォマティクスが普及してきており革新的な新材料開発の加速に大きく期待されている。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E312 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 26 （材料工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
機械学習による材料開発はデータベースの構築が極めて需要であり信頼できる大量のデータを収集することが１つのポイントである。また、予測されたデータを現実で合成できるかが問題でありこれまで以上に研究者の創意工夫が必要である。