NISTEP注目科学技術 - 2020_E232
概要
企業における分析部門や大学における分析センターでは、様々な分析装置が設置されており、日常的に多くの試料が分析されている。そのような分析現場に持ち込まれる多数の試料をまずは分析に適した状態に調製したのち分析装置に導入、さらに得られた膨大な結果を過去の知見をベースに解析するというプロセスで多くの人手と時間が必要となる。そこで計測における工程のすべてをリモート制御や自動制御により達成させるシステムの実現に注目している。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E232 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 17 （地球惑星科学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
これまでは人手に依存してきた試料調製や前処理のリモート制御や自動制御を可能とする基盤技術の構築が必要と考える。また解析の自動化については多彩なデータベースの構築と機械学習の幅広い導入が必要と考える。